ComfyUI

基础部署与模型安装

  1. 下载与安装：选择 便携版 (Portable)，下载对应你显卡的压缩包（如 ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z），解压到路径无中文的文件夹即可。

    https://github.com/suofiya/ComfyUI-wiki/blob/main/README.md

    1. 下载：根据你的显卡，下载对应的 ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z 文件（约 1.95 GB）。
    2. 解压：使用 7-Zip 或 WinRAR 等软件，将压缩包解压到一个路径中没有中文和空格的文件夹，例如 E:\ProgramFiles\ComfyUI_nvidia_cu126\ComfyUI1。
    3. 启动：进入解压后的文件夹，找到并双击 run_nvidia_gpu.bat 文件。等待命令行窗口运行完毕，浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:8188，看到操作界面就成功了。

  2. 核心模型下载：

    • majicmix7.safetensors：你下载的第一个写实大模型，是中国风写实人像的可靠选择。https://civitai.com/models/43331/majicmix-realistic?modelVersionId=176425
    • realistic-vision-v60-b1.safetensors：社区公认的顶级写实模型，画面质感更细腻。https://civitai.com/models/4201/realistic-vision-v60-b1?modelVersionId=501240
    • 放置与加载
      • Checkpoints模型 →ComfyUI\models\checkpoints\
      • UNET 模型 → ComfyUI\models\unet\
      • CLIP 模型 → ComfyUI\models\clip\
      • VAE 模型 → ComfyUI\models\vae\

  3. 环境修复：你遇到了因 RTX 5060 Ti 显卡太新导致的兼容性问题。解决路径是：卸载旧版 PyTorch → 安装为 CUDA 13.0 构建的 PyTorch (torch==2.13.0+cu130)。这解决了 CUDA error: no kernel image is available 的核心报错。

    # 临时使用清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

.\python.exe -m pip uninstall torch torchvision torchaudio xformers

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

#安装兼容版本
.\python.exe -m pip install torch==2.5.1 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
.\python.exe -m pip install xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

工作流搭建与参数调优

  1. 核心工作流：掌握了文生图的标准节点流：Checkpoint加载器 → CLIP文本编码 (正/负) + 空Latent → K采样器 → VAE解码 → 预览/保存图像。

    节点连接流程：

    • Checkpoint加载器 的 MODEL 连 K采样器 的 model
    • Checkpoint加载器 的 CLIP 连 两个 CLIP文本编码 的 clip (一个正向，一个负向)
    • 空Latent图像 的 LATENT 连 K采样器 的 latent_image
    • K采样器 的 LATENT 连 VAE解码 的 samples
    • Checkpoint加载器 的 VAE 连 VAE解码 的 vae
    • VAE解码 的 IMAGE 连 预览图像 的 images

  2. 参数配置：理解了不同采样器的特性，形成了自己的偏好。例如，追求写实质感时，你开始稳定使用 euler_ancestral + karras，步数 25-30，CFG 7-8 的组合。

下载模型的网站

去 Civitai 或 Hugging Face 等网站

文生图模型安装

https://huggingface.co/GraydientPlatformAPI/kolorsfp16/tree/main

  1. 下载所有文件：将上面表格中的三个 .safetensors 文件都下载下来。
  2. 分类放置：
    • 将 kolorsfp16.safetensors 放入 ComfyUI\models\unet\ 文件夹（如果不存在则新建）。
    • 将 chatglm3-fp16.safetensors 放入 ComfyUI\models\clip\ 文件夹。
    • 将 sdxl_vae.safetensors 放入 ComfyUI\models\vae\ 文件夹。
  3. 获取并加载工作流：这是最关键的一步。你需要一个专门为Kolors设计的ComfyUI工作流。你可以通过以下方式获得：
    • 在ComfyUI-Manager的 “Install Templates” 中搜索“Kolors”。
    • 在Civitai或GitHub上搜索“ComfyUI Kolors workflow”，下载一个 .json 工作流文件，并拖入ComfyUI界面。
  4. 检查节点连接：加载工作流后，检查其中的节点：
    • 一个 UNETLoader 节点应该指向 kolorsfp16.safetensors。
    • 一个 CLIPLoader 节点应该指向 chatglm3-fp16.safetensors。
    • 一个 VAELoader 节点应该指向 sdxl_vae.safetensors。
    • 这些节点的输出会按照特定路径连接，最终生成图像。